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                      車牌識別系統技術原理介紹

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                      車牌識別系統技術原理介紹

                      發布日期:2023-01-12 00:00:00 作者: 點擊:

                        包頭車牌識別系統的原理:車牌識別系統是通過圖像捕獲、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別,在現有的方案中進行比較和計算。


                        其中,圖像捕捉通常通過觸發地面感來捕捉,圖像捕捉是一個重要的環節,角度、光線等決定了圖像的質量;


                        圖像預處理:采用灰度變換、同態濾波、平滑等方法對圖像進行處理,提高圖像質量。


                        車牌定位:這是車牌識別系統中至關重要的一步。對現有的定位算法進行了比較和分析,并總結了這些算法的共同點。在此基礎上,提出了自己的定位方法,包括粗定位和精定位,并采用了灰度特征法和色彩特征法相結合的新方法。


                      包頭車牌識別系統


                        字符分割:先去除車牌的上下邊框,然后用連接域法分割單個字符,進一步處理粘附的字符塊。


                        字符識別:使用相關軟件、硬件處理、識別變換進行字符識別。


                        在了解車牌識別原理的同時,也要注意對現場環境的正確理解。并不是所有的環境都適合安裝車牌識別?,F場環境混亂,道路崎嶇不平常積水容易堵塞車牌地形,光線環境惡劣,道路狹窄等環境不適合安裝車牌識別系統。


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